끄느토리

✅ 수업 목표 오래된 흑백 가족사진, 친구와의 사진을 컬러사진으로 복구하는 인공지능 만들기 (조금 복잡해진) 이미지 처리하는 방법을 맛본다 이미지 컬러시스템 변경하는 방법을 배운다 딥러닝 모델을 사용하는 방법을 이해한다 유행하는 이미지 딥러닝 기술 GAN Generative Adversarial Network (GAN) 서로 적대(Adversarial)하는 관계의 2가지 모델(생성 모델과 판별 모델)을 동시에 사용하는 기술 GPT3 (Generation Pre-trained Transformer 3) : 자연어 처리(NLP) 인공지능 모델 흑백 사진? 이미지 프로세싱 영역에서 흑백(Black and white) 사진이라고 하면 완전한 흰색, 완전한 검은색으로 이루어진 이미지를 말하기 때문에 원래는 회색조..

✅ 수업 목표 얼굴인식 인공지능 스노우 앱 만들기 실전 영상 처리 기술을 배운다 얼굴 영역 탐지 기술을 응용한다 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV)이란? 사람과 같이 물체를 보고 인식하는 것 인간이 파악할 수 없는 각 물체가 가지는 Feature(특징)들을 파악하여 규칙을 학습 컴퓨터 비전의 역할 Recognition : 객체 인식 location : 객체 위치 확인 Classification : 객체 이미지 분류 Detection : 객체를 탐지 Segmentation : 탐지한 객체의 정보를 나누는 일 컴퓨터 비전의 종류와 응용 Object Detection YOLO (You Only Look Once) Segmentation 자율주행 물체인식 Pose Detection Super Re..

https://docs.streamlit.io/library/api-reference Streamlit Docs Join the community Streamlit is more than just a way to make data apps, it's also a community of creators that share their apps and ideas and help each other make their work better. Please come join us on the community forum. We love to hear your questions docs.streamlit.io pip install streamlit openai WARNING: Failed to write execut..

✅ 수업 목표 [COVID-19] 마스크를 썼는지 안썼는지 알아내는 인공지능 만들기 얼굴 영역 탐지 모델과 마스크 판단 모델의 두 개 모델을 결합한다 텐서플로 모델을 사용하여 추론하는 방법을 배운다 머신러닝 Supervised Learning (지도학습) : 해답과 데이터를 가지고 규칙을 찾아내는 일 Unsupervised Learning (비지도학습) : 데이터만을 가지고 규칙을 찾아내는 일 OR, AND모델 XOR 모델 ( 파란색 : False , 빨간색 : True ) Loss Function과 Optimizer optimizer는 input 값에 주는 weight를 feedback을 통해 조금씩 바꿔가면서 머신의 성능을 개선함 패키지 불러오기 from tensorflow.keras.applicat..

✅ 수업 목표유명 화가의 화풍을 따라하는 인공지능 만들기이미지 처리하는 방법을 맛본다딥러닝 모델을 사용하는 방법을 이해한다 ✅ 딥러닝이란?인간의 뇌와 같이 기계를 만들면 인간과 같이 행동하지 않을까? 라고 생각해서 만든 것이 뉴럴 네트워크뉴런과 같이 모든 네트워크가 서로 이어져 있고 이 구조를 뉴럴 네트워크(딥러닝)라고 한다 딥러닝이 부흥하게 된 이유하드웨어의 발달알고리즘의 향상데이터셋과 공유 네트워크의 발달 딥러닝의 분야자연어처리(Natural Language Processing)이미지처리(Image Processing) 딥러닝 모델과 이미지 다운로드 패키지 불러오기 다운로드 받은 딥러닝 모델 로드하기 import cv2 import numpy as np net = cv2.dnn.readNetFromT..

✅ 수업 목표머신러닝/딥러닝의 개념을 가볍게 이해한다이미지/영상 처리를 위한 파이썬 라이브러리 종류를 살펴본다컴퓨터가 보는 이미지 데이터가 어떻게 생겼는지 살펴본다이미지와 비디오를 화면에 출력한다 ✅ 필수 프로그램 설치패키지들을 미리 준비해 놓은 배포판 패키지인 아나콘다 Anaconda 설치 및 가상환경 설치하기 https://www.anaconda.com/download 아나콘다 하나만 설치하면 파이썬 뿐만 아니라 Tensorflow, OpenCV, Dlib까지 모두 설치 가능 # 아나콘다 가상환경 설정하기 conda create --name sparta_project python=3.8 pip Proceed ( [y] / n )? >>> y 입력 # 가상환경 활성화 conda activate spar..